（来源：上观新闻）
他们能欣然接受任😭🤟何新增的🥐工作内容或责🧣任，哪怕这些任〽〽务尚不🎳明确，我🛩🏕觉得，这样的🔣人才是最理想的🏖。我们尽可能做更👩🔧🐝少的事，但👜👨👧👦事实证明🖤，我们不⛺🍠得不做的那👨👩👧👧🖊部分难度异常巨大👨🚒❗。归根结🇧🇱底，N🥐▫UMI🤟📙NA给我🇹🇴们展示的是🥦🇦🇫一种颇具启🎼💍发性的思路🌏🔷：不需要重新训🔄👝练一个大型🍪AI模型，只🚬🎤需要在💙它的生成✂过程中插🛁入一个轻量⏱🍼级的"理解-检👨⚕️测-纠偏"循🇸🇨环，就能显著🐭改善它在®特定能力维度上的♏表现🎛。
我们看到有用户📬🍤在玩“tmux🐟©ing”，🎐给非专业人士解🇦🇫🚳释一下，就😜是在终端打开多🛷⏱个任务并行，💯🎚社交媒体上⏏🌫还有人晒出多终🍷端、多显示🌑器同时操作😗🙄Codex🇫🇯的画面🔕〽。那么，这些世界模🙏🎨型哪些是名副📜其实的？一😔个关键📯的技术标准是👨🎓😋：真正的世界🥨模型必须是“动作👝条件化”的，🌪😕也就是说，输入✉一个动🇲🇬作，模型要能输🌨🚉出世界🥂状态的变化🎒。
